斯泰蘭蒂斯數據與軟件中心：大規模管理數據和軟件產品
隨著生成式人工智能的興起（參見AWS執行洞察，2024）、從硬件到軟件定義車輛的顛覆性轉型（參見波士頓顧問集團，2021）以及向基於服務的商業模式的轉變（參見麥肯錫公司，2021），管理數據和軟件產品的大規模需求變得至關重要。這篇博文介紹了數據與軟件中心（DASH），這是一個技術無關的框架，用於安全地存儲、有效管理、協同開發、快速分析、開放分享和輕鬆部署數據和軟件產品於全球企業中。我們與斯泰蘭蒂斯的合作示例（參見亞馬遜新聞稿，2022）展示了這一新模式如何加速斯泰蘭蒂斯向更數據驅動和軟件聚焦的出行公司數字轉型（參見AWS博文，2024）。
目前，傳統組織在數據和軟件資產方面面臨多個挑戰，這些挑戰源於碎片化、過時和多樣化的技術及工具環境。圖1展示了一些最常見的挑戰。尋找分散於多個系統和團隊的資產，往往導致低效和不可擴展的逐案訪問流程。組織孤島經常掩蓋資產，限制可見性、發現和協作。這種複雜性可能會妨礙創新，並使數據和軟件資產的治理變得耗時且繁瑣。
解決方案特點
DASH的開發基於五個解決方案特點，這些特點各自針對圖1中顯示的數據和軟件挑戰，即：1）資產目錄、2）去中心化擁有權、自助探索和訪問請求、3）統一企業門戶、4）多賬戶和多地區策略、5）集中治理與自動化工作流。
01 | 資產目錄
資產目錄提供了DASH中存儲資產的統一清單，包括應用程序編程接口（API）、可以觸發某些工作流的事件、軟件工件和特定用例的精選數據產品。這一集中視圖有助於簡化資產發現，促進協作，並通過重用提高運營效率。
02 | 去中心化擁有權、自助探索和訪問請求
DASH基於生產者-消費者模型（參見AWS電子書，2024），將生產者與消費者連接，同時標準化並提供創建、分享和管理資產所需的相關服務。
在圖4中展示的生產者-消費者模型中，生產者擁有和管理資產，具備領域專業知識，而消費者則利用這些資產實現用例並獲取商業見解。生產者和消費者由平台團隊支持，該團隊提供所需的IT基礎設施、工具和治理框架，促進數據的無縫流動，同時確保數據作為產品的可擴展性和安全性（參見哈佛商業評論，2022）。
DASH最大化了生產者-消費者模型的自助服務能力，使用戶能夠輕鬆發現、探索和請求資產和服務的訪問。這一方法幫助用戶簡化分享，提升協作，加速創新，並提高生產力。
03 | 統一企業門戶
統一企業門戶使用戶能夠與DASH互動，並通過用例特定的微前端提供更無縫的UI/UX整合。它作為一個基於網頁的用戶界面，能夠將來自多個領域和團隊的資產整合為一個企業範圍的視圖，消除了逐案訪問流程的需求，使資產的發現、分享和發布變得更無縫和高效。
04 | 多賬戶和多地區策略
DASH旨在支持多個賬戶和地區，以便在企業內部管理資產。其多賬戶策略根據功能和活動領域劃分解決方案的控制平面、存儲和安全，這一方法符合AWS良好架構框架，幫助提高運營卓越性、安全性、可靠性和成本效益。
05 | 集中治理與自動化工作流
數據治理指的是一個框架或邏輯結構，指導企業內數據的指導方針、協議、流程和規則的實施（參見數據治理研究所，2024）。DASH治理模型提供了一個更加精簡的自助服務數據管理框架，圍繞生產者-消費者模型進行，並由管理者確保數據質量、安全性和合規性。
結論
在這篇博文中，我們描述了DASH如何通過允許用戶使用相同的解決方案來存儲和分享資產，並將其具體化於特定用例和商業情境中，來應對現代企業面臨的主要挑戰。DASH通過生產者-消費者模型結合自助服務能力，促進全球協作、問責和合規的文化。這一創新方法使得資產的集中治理和去中心化擁有權得以並存，促進了不同數據源和服務的融合，並加速了跨組織的共享能力的擴展。
這種框架的靈活性和可擴展性，無疑將成為企業在數字化轉型過程中的一個關鍵資源。隨著數據和軟件管理的日益複雜化，企業需要這樣的解決方案來提升效率、促進創新和保持競爭力。
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