Clarifai 專注於供應商無關的人工智能計算編排
人工智能正在多樣化。當前人工智能功能的擴展主要由提供文本服務的人工智能模型（大型語言模型）、以圖像為中心的分析工具（大型圖像/視覺模型）和特定業務流程或領域智能（例如檢索增強生成）推動，這些技術創造了多種提供預測和所謂洞見的新方式。與此同時，我們看到人工智能在公共雲服務、內部私有雲、物聯網中的邊緣設備以及其他各種環境中執行，甚至在隔離的環境中也是如此。
這意味著有很多人工智能模型在不同的工作上運行，並由不同的計算引擎提供支持。如果這還不夠明顯，那麼接下來我們必須邏輯地使用的術語就是“編排”。也就是說，評估和審計、協調和整合、監控和管理這些元素的需求至關重要，否則這些系統可能因為錯誤配置和管理不善而崩潰。
任何人工智能，任何計算平台
Clarifai（為清晰的人工智能性能而命名，但以可愛的AI結尾拼寫）是一家總部位於華盛頓特區的公司，旨在幫助軟件應用程序開發者構建、部署和運營人工智能。該公司的計算編排能力適用於任何人工智能模型、任何計算服務或平台，無論規模如何。
“Clarifai 開放了我們內部構建的能力，以優化我們的計算成本，因為我們需要同時服務數百萬個模型。現在，我們的用戶可以在任何地方擁有相同的工具來管理他們的計算，”Clarifai 的創始人兼首席執行官 Matt Zeiler 說。“隨著生成式人工智能的增長，我們的平台使客戶能夠減少複雜性，並在幾分鐘內無縫構建和部署人工智能，以更低的成本靈活滿足未來的業務需求。”
通過這些計算編排能力，組織能夠最大化其計算服務和雲投資，同時充分利用其在人工智能硬件上的資本支出承諾。該公司表示，用戶還可以在適當時利用 Clarifai 的 SaaS 計算服務，並協調所有這些因素，同時集中管理和監控成本、性能和治理。
多樣化的部署
隨著雲計算服務的切換（通常是由於成本、合同限制、服務要求的細微差異或商業原因如併購等），部署多樣性已成為當今組織使用軟件即服務的潮流。針對這些需求，Clarifai 表示，該平台使用戶能夠在任何硬件或計算環境中使用任何硬件供應商進行人工智能推理功能的部署。
該公司將進一步提供對訓練、工作流和其他工作負載的支持。這一領域的大多數供應商專注於在管理雲或客戶虛擬私有雲部署中的推理，提供本地解決方案的則較少，並且成功滿足最嚴格軍事標準的空隙環境支持的供應商更是鳳毛麟角。
“許多競爭對手都是專注於推理或計算管理的點解決方案。Clarifai 提供了一個完整的全棧平台，涵蓋整個人工智能生命周期：數據標註、訓練、評估、工作流和反饋，讓任何團隊都能輕鬆協作，”Zeiler 說。“我們使用戶能夠將計算平面部署到客戶的雲或內部 Kubernetes 集群，而無需打開客戶環境中的端口。這使得用戶能夠從單一控制平面管理、監控和高效利用多個計算平面，同時不犧牲安全性。”
編排的未來
在人工智能、雲計算之前，我們就已經在探討編排，甚至在八九十年代的“網絡黃金時代”之前，那麼編排的未來會如何呢？
下一波的編排可能會由人工智能代理編排來定義，因為我們開始將新一層的智能功能整合到商業工作流程中，實現幾乎無需人類干預的自我修復行動。隨著數據編排、人工智能編排和人類工作者編排功能融合成一個龐大的系統，我們不可避免地會聽到技術行業開始談論“解決方案”，這些解決方案作為編排者的編排者……而所有這一切實際上都是商業流程自動化，因此我們可能會發現自己又回到了起點。
在此期間，編排將繼續發揮作用。
這篇文章展示了人工智能領域的最新趨勢，特別是在計算編排方面的創新。Clarifai的做法不僅能提升企業在人工智能方面的操作效率，還能解決目前市場上許多解決方案的局限性，從而避免供應商鎖定的風險。隨著技術的進步，企業如何利用這些工具來提升競爭力將成為未來成功的關鍵。此外，未來的編排不僅僅關乎技術的整合，還將涉及如何更有效地利用人力資源，實現業務流程的全面自動化。在這個快速變化的數字時代，企業必須時刻保持靈活性，以適應不斷變化的市場需求和技術進步。
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