研究揭示ChatGPT-4o可被用於金融語音詐騙
來自伊利諾伊大學厄本那-香檳分校的研究人員發現，OpenAI最新的人工智能模型ChatGPT-4o可被利用來進行所謂的「語音釣魚」詐騙。他們指出，該模型能執行多種金融詐騙，包括銀行轉帳、禮品卡盜竊和憑證竊取。研究人員還展示了ChatGPT-4o能夠自主瀏覽網站、輸入資料和管理雙重身份驗證程序，這些都是網絡詐騙中的常見步驟。
“除了代理的改進外，基礎模型在過去幾年中也有了顯著提升，”伊利諾伊大學的研究團隊寫道。“這些改進已經轉化為多種下游任務的廣泛提升，我們預計這將對詐騙的有效性也有同樣的影響。”
ChatGPT-4o在模擬環境中的詐騙能力
ChatGPT-4o於五月推出，根據當時OpenAI的CTO Mira Murati的說法，該模型能夠在“語音、文本和視覺”之間進行推理。該模型配備了多種語音輸出，其中一種甚至奇異地模仿了電影《她》中Scarlett Johansson所飾演的AI角色（該角色迅速被撤回，因為該女演員威脅起訴OpenAI侵犯版權）。ChatGPT-4o迅速成為OpenAI的默認公開模型。
儘管有防範惡意用途的保障措施，例如限制未經授權的語音模仿或輸入個人數據（如住址或電子郵件地址），伊利諾伊大學的研究人員顯示，通過手動互動作為易受騙的受害者，他們輕易地執行了金融詐騙。這項模擬假設受害者相信AI詐騙者是他們的銀行工作人員，因此排除了詐騙識別能力作為整體實驗的因素。“然而，”研究人員寫道，“先前的研究顯示，大型語言模型（LLMs）可以非常具有說服力，甚至可能比人更具說服力。”
這些以AI驅動的詐騙的成功率差異顯著，範圍從20%到60%。例如，從Gmail帳戶竊取憑證的成功率達到60%，而基於模仿的詐騙因技術障礙（如轉錄錯誤和複雜導航）而成功率較低。每次成功詐騙的成本驚人地低，簡單的嘗試平均成本為0.75美元，而更複雜的操作如銀行轉帳的成本為2.51美元，這與潛在的經濟收益相比，幾乎微不足道。
伊利諾伊大學的研究人員Daniel Kang解釋說，他們的研究不僅突顯了這類AI驅動詐騙的可行性，還揭示了當前保障措施的不足。“我們在常見的詐騙上部署了我們的代理，手動互動以驗證成功，”Kang表示，強調了廣泛使用的在線服務的脆弱性。他指出，儘管OpenAI不斷增強其模型的穩健性，但仍然存在顯著的漏洞。
Gartner調查顯示AI增強攻擊為最大風險
與此研究相輔相成的是，Gartner最近的一項調查顯示，AI增強的惡意攻擊仍然是企業面臨的最大新興風險，這已經是第三個季度的連續記錄。該調查收集了286名高級企業風險高管的見解，將AI驅動的網絡威脅視為首要擔憂，這是由於這些技術的快速演變和潛在影響。
Gartner的調查結果顯示，AI增強攻擊的增長，加上IT供應商的關鍵性和不確定的監管環境，對企業風險管理構成了重大挑戰。AI創新的速度，尤其是像ChatGPT-4o這樣的工具，使得風險環境變得迅速且非線性，讓企業更難適應和緩解新興威脅。
與此同時，OpenAI已經承認其最新模型的潛在濫用，並強調像伊利諾伊大學的研究有助於提升ChatGPT-4o的安全性。根據OpenAI的說法，GPT-4o模型已經實施了如語音限制等保障措施，以限制模仿，而像“o1-preview”這樣的新模型則顯示出對惡意提示的顯著抵抗力。
在這個快速發展的科技時代，企業必須對AI技術的應用保持警惕，尤其是在面對潛在的詐騙威脅時。隨著AI技術的不斷演進，這種風險可能會變得更加複雜，企業需要加強內部防範措施，提升員工的詐騙識別能力，以減少受到攻擊的可能性。
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