谷歌研究負責人談「學習編碼」在人工智能時代是否仍然是好建議
谷歌的研究負責人Yossi Matias表示，學習編碼在今天仍然是一項有價值的技能。他將編碼與數學相比，並指出學習「基本學科」的重要性依然如故。他還提到，人們應該記住，人工智能不僅僅存在於聊天機器人中，它將改變許多領域。
在2010年代，「學習編碼」的口號變得流行。十年後，谷歌的研究負責人表示，即使在人工智能時代，這一建議仍然是正確的。「我認為學習基本學科的基本觀念依然重要，」Matias在紐約切爾西的谷歌辦公室接受《商業內幕》訪問時說。
這或許讓一些人感到驚訝，因為越來越多的公司開始依賴人工智能來處理某些編碼工作。隨著GitHub Copilot等工具的出現，一位微軟經理最近告訴《商業內幕》，他估計自己編碼的時間已減少了70%。
行業的變化使得一些軟件工程師擔心他們工作的未來，也讓一些追求傳統計算機科學學位的大學生產生焦慮。Matias表示，近年來一些初級專業人士在獲得他們想要的「經驗」方面面臨了一些挑戰。他指出，人工智能的本質是幫助處理「一些較低級的任務」，這可能會對某些事情產生影響。他表示，谷歌已經贊助了一些倡議，以幫助初級員工度過這一階段。
儘管工作正在演變，Matias強調人工智能並沒有完全接管整個編碼過程。儘管谷歌及其母公司Alphabet的首席執行官Sundar Pichai表示，四分之一的代碼現在由人工智能生成，但他也指出，這些代碼仍然需要工程師進行審核和接受。
Matias堅信「每個人都應該學會編碼」。他甚至認為，基礎知識現在比以往任何時候都更重要。「也許現在，會有更多機會來實際應用這些知識，」Matias說。
人工智能將影響廣泛的領域
Matias表示，即使那些不想成為軟件工程師的人也應該理解技術如何運作，就像即使計算機能進行最複雜的計算，人們仍然需要理解數學一樣。「我認為基本編碼就像基本數學，」Matias說。「你需要理解其中的運作。」
雖然兩年前ChatGPT的推出引發了生成式人工智能的競賽，並使這項技術成為主流話題，但人工智能研究已經是谷歌等科技巨頭的基石超過20年。Matias表示，人工智能將提升幾乎所有領域，特別是生物學、化學和醫學。他說，人工智能正變成「一種工具和科學」。
「這不僅僅是聊天機器人，」Matias強調。
谷歌研究已經將人工智能整合到像洪水預測模型等工具中，Matias表示，這可以拯救生命。它還創建了可以用於醫療保健的圖像分類工具。「我們收到了來自一些人的證言，他們說，這可能拯救了我的生命，因為我獲得了促使我去看醫生的信息，」Matias說。
這位高管表示，醫療保健行業為人工智能轉變社會提供了「巨大的機會」。考慮到全球醫療工作者的短缺，技術可以幫助提高行業的生產力和公平性，並且有助於識別問題。
Matias還提到教育行業可能會受到人工智能的轉變。他表示，人工智能可以以多種方式整合，例如創建互動測驗，使教育更有效和吸引人。
隨著人工智能影響如此多的領域，Matias指出「掌握基本技能」是至關重要的，例如編碼的基本原理。
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在這個數字化迅速發展的時代，Matias的觀點提供了一個重要的啟示：即使在人工智能的助力下，基本的編碼能力和技術理解依然至關重要。這不僅僅是對未來職業的考量，更是對整個數字化社會適應的需求。隨著技術的演變，未來的工作將可能會要求員工擁有更廣泛的技能組合，這意味著學習編碼不再僅僅是對程序員的要求，而是對所有希望在科技驅動的世界中立足的人的基本要求。
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