**人工智能讓芝加哥企業更出色？一些人認為值得投資**
人工智能自從Shraysi Tandon與Sinan Sari共同創立Kidsy以來，一直是他們心頭的一個重點。這間位於芝加哥的公司於2023年9月成立，專門在線銷售折扣嬰幼兒服裝、玩具和產品，其價格由AI工具決定，確保Kidsy的價格始終具有競爭力。
這項技術幫助公司獲取開箱商品，即開封後退回但仍接近全新的商品。AI追蹤零售商的倉庫庫存，並標記任何可能是欺詐或高風險的交易，建議倉庫工人取消訂單。
Tandon表示：「我們一開始就發現，業務中有許多空缺可以通過人工智能而不是人工勞動更有效地填補。」
在推出一年後，AI讓Kidsy得以可持續發展，降低了重複工作的人力成本，並提供折扣品牌的開箱和退貨商品，避免產品進入垃圾填埋場。
她表示，對AI的投資——支付軟件工程師開發定制解決方案並建立數據和基礎設施——已經回本。
Tandon說：「AI實際上在長期內降低了成本，因為它提高了運營效率，提升了我們的反應速度和交易處理速度，增強了我們的客戶體驗。」
儘管AI在2022年因平台如ChatGPT的推出而爆紅，企業和員工預期這項技術會改變工作場所，甚至取代部分員工，但企業採用速度仍然緩慢，主要因為其高成本和缺乏現成解決方案。在芝加哥，像Kidsy這樣的公司認為AI值得投資和時間，但專家建議企業在這個缺乏廣泛監管的新興領域要謹慎行事。
根據美國普查局的一份報告，使用AI的企業數量「相對較低但在上升」。該報告調查了大約120萬家企業，發現從2023年9月至2024年2月期間，AI的使用從3.7%增加到約5.4%。大多數公司使用AI來處理聊天機器人、營銷自動化和數據分析，並未對就業產生影響。
餐飲業者TJ Callahan在他位於Ravenswood和Lake View的Farm Bar餐廳啟用了AI電話應答服務。他表示：「我會查看餐廳的通話記錄，發現有許多電話在餐廳通常關閉時打來，回撥時客人不接。」
經過約一週的設置和每月幾百美元的費用，AI服務開始在Farm Bar接聽電話，回答有關餐廳營業時間、菜單和預訂的問題。
但Callahan指出，這項工具有其局限性。例如，它無法告訴客戶基於天氣的屋頂是否開放，但隨著勞動成本上升，他認為AI可能在未來扮演更大角色。
**風險與回報的平衡**
伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校的工程學教授Deming Chen表示，採用AI的企業可能面臨一些挑戰。
聘請軟件工程師開發AI模型可能很昂貴，而使用第三方AI工具需要額外時間來接入企業的數據庫和軟件系統。關於倫理問題和缺乏聯邦監管可能進一步複雜化。
Chen說：「我真的提倡開放性。」他偶爾使用ChatGPT。「例如，企業應該披露是否會使用用戶生成的數據來訓練AI模型。這是在創新與風險之間的平衡。」
雖然AI的潛力很大，但Chen表示用戶不應「盲目相信」所有AI模型的準確性。他認為企業需要依賴自我制定的標準來減少潛在的衝突並保持消費者信任。
「只要我們有明確的政策和標準化程序，並有強有力的監管，我認為生成式AI、大型語言模型和機器學習模型將會幫助我們而不是傷害我們。」
**量身定制的解決方案**
Ludex的總裁兼聯合創始人Heather Denniston在為初創公司開發AI時遇到了兩個障礙：時間和金錢。
Ludex首先開發了基本的AI來識別運動交易卡，將掃描的卡與收藏品數據庫進行比較並提供詳細信息。但它容易被卡片設計的微小變化或反射性表面難倒，Denniston表示需要更多工作。
Denniston說：「技術的開發成本非常高昂。維護時成本會降低，但我們仍處於創建階段。很快，我們將達到一個收支平衡點，可以開始享受勞動成果。但財務上，這是我們的第一個障礙。」
Denniston表示，第二個障礙是設計能夠識別現代卡片的AI程序。在Denniston和她的團隊開始建立識別算法之前，他們必須找到大量數據來訓練它們——這需要時間。
Denniston說：「我們花了一年和大約一百萬美元解決了基本卡片，即簡單的卡片和老式卡片。這些比較容易。現代卡片則花了我們另一年和八百萬美元來解決。」
Ludex自2022年11月推出以來，已有超過150萬次應用下載。
該公司計劃建立自己的定制AI，能夠識別交易卡並使用銷售數據估計卡片的價值。
對AI的投資回報不菲，但並不便宜。Denniston和共同創始人Brian Ludden籌集了近1400萬美元來支付初創成本和軟件工程師團隊。
Denniston表示：「芝加哥是一個建立技術和成為企業家的絕佳地方。我希望看到城市對企業家，尤其是女性創始人和少數族裔創始人的更多支持。我希望城市內建設的項目能得到更多關注。」
**道德問題**
2023年小型企業和創業理事會的一份報告發現，小型企業在AI工具上的年度中位投資為1800美元，將近一半的業主表示他們計劃在來年增加對AI的投資。
IT諮詢公司Ntiva的轉型副總裁Steve Banke表示，該公司尚未看到廣泛採用，大多數公司「剛剛起步」。他預計這一情況會改變，但警告技術目前尚不可靠。
Banke說：「AI可能自信地犯錯。移除人類元素來理解數據的質量和有效性是一個嚴重的問題。企業主應確保在其組織中有書面政策，AI內容不會簡單地被創建、分發或依賴。」
數據隱私也應該是首要關注，Howard & Howard的AI和數據隱私律師Rita Garry表示。
Garry說：「公司需要了解法律環境……以及如何記錄和證明他們實際符合這些同意要求。」
根據全國州議會會議，去年至少有25個州、波多黎各和哥倫比亞特區提出了AI法案。
Garry說：「AI的一個主要問題是它是一個基於被提供數據的機器學習模型。如果數據不乾淨，模型的學習過程沒有監督，可能會產生歧視性的決策結果。」
例如，使用AI軟件篩選求職者的簡歷，如果AI是在偏見信息上訓練的，企業可能會面臨就業歧視的指控。
2019年，伊利諾伊州成為首批通過限制AI在招聘中使用的州之一，通過了AI視頻面試法案。HB 3773將從2026年起限制雇主使用AI來做出招聘、晉升和其他工作相關決策。
Garry建議企業慎重考慮如何將AI融入其運營，仔細評估任何第三方AI工具，並不斷測試和完善模型。
Ntiva的Banke表示，企業應在投入之前學習和研究這項技術。
Banke說：「我認為人們需要對AI有最基本的了解，然後再將其應用於業務。AI只是個軟件程序，就是這麼簡單。它會做你告訴它做的事。了解如何告訴它做什麼是成功應用AI的關鍵。」
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**評論：**
這篇文章揭示了人工智能在商業領域的潛力和挑戰。Kidsy的例子顯示，AI可以在運營效率和成本控制上帶來顯著好處，但也提醒我們要謹慎行事，特別是在缺乏監管的情況下。這是對科技的雙刃劍的典型描述：它能帶來革新，但也可能帶來新的問題。
AI的應用在不同領域的表現各異，從餐飲業的電話應答到交易卡的識別，展示了其多樣化的潛力。然而，企業在採用AI時必須考慮倫理問題和數據隱私問題，這是未來發展的關鍵。
對於香港的讀者來說，這篇文章提供了關於AI應用的國際視角，值得我們思考如何在本地環境中平衡創新與風險。隨著AI技術的進一步發展，我們必須保持開放的態度，同時確保有足夠的監管來保障消費者和企業的利益。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯
