通過生成式AI發掘商業價值的通用磨坊
根據通用磨坊的首席數字和技術官Jaime Montemayor的說法，該公司利用其開發機器學習解決方案的經驗，成功管理了內部生成式AI聊天工具MillsChat的部署。
生成式AI的潛力
生成式AI被認為是一種看似對企業可及的技術。高管們迅速認識到通過部署聊天機器人、文檔摘要工具和數字助手來提高效率和改善客戶體驗的潛力，這些技術可以應用於從呼叫中心到工程團隊的各個方面。
然而，在過去幾年中，這項技術在企業層面上卻證明難以擴展，因為對AI偏見、模型幻覺和數據隱私的擔憂阻礙了其廣泛採用。Montemayor在一次虛擬活動中表示：“對任何希望使用生成式AI的公司來說，部署這項技術都存在一定風險。”
儘管如此，通用磨坊卻在早期採用方面佔據了有利位置，並於2月份推出了名為MillsChat的內部生成式AI聊天機器人。
數字化基礎建設的早期投資
通用磨坊在開始為AI技術奠定數字基礎時，並未專注於大型語言模型。Montemayor提到，該公司在OpenAI於2022年11月推出首個ChatGPT版本之前的幾年，就已開始建立支持機器學習的基礎設施。
作為準備工作的一部分，該公司在三年前與Google Cloud合作，將數據遷移至雲端，以提高分析能力。通用磨坊在擴展機器學習能力方面也取得了成功。
Montemayor表示：“我們在公司內部建立了數十種這些能力，並在市場營銷、銷售、供應鏈等各個部門部署它們，從而創造商業價值。”
跨部門的價值創造
在數字化轉型的過程中，高層管理團隊對雲計算、數據現代化和AI採用的共識，有助於將IT計劃與商業目標對齊。建立不同公司單位之間的關係可以幫助在項目啟動後保持其持續性。
Montemayor說：“在任何公司中，要成功運用AI，必須要有團隊合作。”他補充道，推出ChatGPT幾周後，他們就組建了一個由高層領導組成的跨部門小組，這個小組包括人力資源、法律、財務和供應鏈的負責人。
隨著公司將試點項目推進到全面實施，成本也開始增加，財務部門的參與尤其重要。除了批准資金外，財務高管還可以幫助IT部門確定技術投資的回報指標。
Montemayor表示：“財務團隊幫助我們保持計分。”在財務團隊的支持下，公司能夠清楚地了解在哪些方面加速或減少對新能力的投資。
MillsChat的功能和成就
MillsChat助手主要是一個寫作和摘要工具。它是基於Google的PaLM 2模型構建的，並在今年早些時候分發給大約900名用戶。目前，該工具已擴展到通用磨坊的20,000名員工手中。
Montemayor指出，公司的生成式AI成功不僅來自於技術投資，還源於人力資源的提升。他強調：“我們在開始這段旅程時是一家傳統公司，我們知道必須進行投資，尤其是在數據科學方面。”在過去四年中，通用磨坊逐步建立了支持其AI計劃的人才基礎。
Montemayor認為，衡量技術能力與商業優先事項之間的關係是成功的關鍵。他強調，在新興技術方面保持務實的重要性。“我花了很多時間與同行合作，確保在我們進行實驗並持續增加核心AI機器學習或生成式AI項目的管道時，能夠在可行性和實際可實現性之間取得良好平衡。”
這篇文章不僅展示了通用磨坊如何利用生成式AI提升商業價值，也反映出企業在數字化轉型過程中所面臨的挑戰和機遇。隨著AI技術的快速發展，企業需要不斷調整其策略，才能在這個競爭激烈的市場中保持優勢。通用磨坊的經驗提醒我們，成功的數字轉型不僅依賴於技術的投入，更需要整個組織的協作與支持。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
