「用NotebookLM自訂AI播客新玩法」

如何利用Google的NotebookLM創建和定制AI播客

上週，Google宣布對其NotebookLM AI播客進行了重大改進，這些播客正式稱為Audio Overviews。具體來說，他們增加了多種方式來聚焦播客內容的能力。

NotebookLM播客基礎

Google的NotebookLM是一種可以添加內容並與之互動的AI模型。與ChatGPT和其他大型語言模型不同，NotebookLM僅處理您添加到“筆記本”中的內容，實際上是一個文件夾。您可以添加各種類型的文本文件、音頻錄音、網頁鏈接和YouTube視頻網址。一個筆記本最多可以添加50個來源。

NotebookLM的特性提供了一些有趣的優勢，包括比大多數大型語言模型更少的“幻覺”。然而，最吸引注意的是Audio Overview。點擊“生成”按鈕後，會創建一個由兩個AI“主持人”進行的類似播客的討論，其人性化程度令人驚訝。合成語音工具已經從機械單調的時代大幅改進，這些主持人會猶豫、互相打斷、使用填充詞，一般來說，行為就像人類。他們的腳本和表達超越了我見過的任何其他工具。

直到上週，用戶對主持人將關注的內容沒有控制權。我上傳了我將近三百頁的書《Friction》，對NotebookLM創建的15分鐘討論印象深刻。然而，顯然只有極小的一部分內容被覆蓋，而“編輯”選擇完全由NotebookLM決定。這使得Audio Overview功能更像是一個技術演示，而不是一個實用工具。

定制您的AI播客

要創建您的播客，首先添加您的“來源”。來源可以是任何東西：一本書、一篇科學研究論文、一批文章、一個音頻錄音、網頁或幾個YouTube視頻。通常，您會希望每個筆記本專注於一個主題，這有助於NotebookLM創建更好的答案和內容。通常，我發現單一來源效果最好。

一旦您的來源在筆記本中，您將看到Audio Overview部分和一個“生成”按鈕。Google對Audio Overviews進行的重大更改是添加了“定制”按鈕，讓用戶可以從三個方面進行聚焦。

NotebookLM播客中的來源定制

在我的第一次實驗中，我將我的書《Brainfluence》作為唯一的來源上傳到筆記本中。這本書有286頁，包含14個主要部分，涉及如何將行為科學應用於圖像、文案撰寫、非營利組織等主題。然後，我提示它專注於定價和定價心理學的部分。

結果讓我大吃一驚。播客不僅專注於定價，還長達25分鐘。這接近我自己典型播客節目的長度，比過去的Audio Overviews示例更長。這裡是它的聲音：

有趣的是：NotebookLM決定以“消費者保護”為重點進行播客，例如“這裡是如何避免被營銷人員和他們的巧妙定價策略欺騙的。”這是一個完全合理的方法，多年來我錄製的播客中有主持人也採取了類似的策略。不過，這本書的目標是營銷人員，所以NotebookLM的方法出乎意料。（注意：在這些視頻中，播客主持人的形象是用Ideogram.ai生成的，字幕視頻由Veed.io製作。）

NotebookLM中的來源和受眾定制

在第一次概述以消費者為重點後，我重複了第一次提示，但添加了他們應該“作為精明的營銷人員行事”，創建一個“面向希望轉化更多客戶的營銷人員受眾”的播客。我還建議將長度限制為五分鐘。

內容符合定制：

新的播客明顯響應了“作為精明的營銷人員行事”的提示，男主持人一開始就說他們經常在節目中談論營銷。然後，他介紹他的共同主持人是一位“真正的專家”。而且，內容明顯針對營銷人員的受眾。

播客長達八分鐘。據我所知，目前定制功能忽略了長度指示。

NotebookLM中的受眾和重點定制

我的第三次實驗跳過了來源限制。相反，我提示NotebookLM熱情地向營銷人員推廣整本書。它生成的播客與前兩個完全不同：

雖然我無法察覺主持人的熱情變化——他們通常對每個主題都很熱情——但內容確實聽起來像是在向目標受眾推廣這本書。

您將如何定制NotebookLM AI播客？

能夠引導NotebookLM播客的主持人開啟了許多新的用例。他們可以為您希望吸引的特定客戶群體討論您的最新產品。他們可以瀏覽一本書或一批文章，僅向您提供您想要的主題內容。他們可以從您沒有時間觀看的音頻錄音或視頻中提取有趣的內容。讓我知道您的創意用法！

評論

Google的NotebookLM提供了一個創新的方式來創建和定制AI播客，這不僅展示了合成語音技術的進步，也為內容創作者提供了更多的創作可能性。從消費者保護到營銷策略，這種靈活的定制功能允許用戶根據不同的受眾和內容需求進行調整。這也引發了一個重要的思考：在未來，AI生成的內容如何影響我們的內容消費習慣？這種技術雖然提供了便利和效率，但也可能讓人們對AI的選擇和偏見產生懷疑。在內容創作中，AI的角色應該是輔助而非主導，如何保持人性化的內容和真實的觀點仍然是需要探索的課題。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯

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