**為何不應該依賴 ChatGPT 處理家庭安全問題**
我對於AI在家庭安全方面的應用持積極態度，尤其是在物件識別方面。但這並不意味著你應該用ChatGPT來詢問有關家庭技術、隱私或設備安全性的問題。
AI在告訴你包裹送達時間或讓ADT的Trusted Neighbor為家人解鎖門口方面表現出色，但在安全建議方面，尤其是目前的狀態，則不宜依賴。
這有很多原因：即使是最好的大型語言模型（LLMs）仍會從他們獲取的模式中產生錯誤信息。在智能家居領域，技術規格、型號、兼容性、漏洞和更新頻繁變動，這使得ChatGPT容易混淆什麼是正確的、當前的甚至是真實的，這些都是在做出家庭安全決定時的關鍵問題。以下是一些最大的錯誤例子，幫助你理解我的意思。
**Chat AIs 幻想特斯拉能監視你的家庭安全**
有一個熱門的Reddit故事講述了一個聊天AI告訴用戶特斯拉能夠訪問其“家庭安全系統”，這不是真的。這可能是基於特斯拉的HomeLink服務的幻想，該服務允許你打開兼容的車庫門。類似的服務如Google Gemini也受幻覺影響，使得細節難以信任。
AI可以寫作從文章到釣魚郵件（千萬不要這樣做），但它仍然會出錯，這可能導致無根據的隱私擔憂。有趣的是，當我問ChatGPT特斯拉能連接和監控什麼時，它沒有犯同樣的錯誤，但也跳過了HomeLink等功能，所以你仍然沒有得到完整的畫面。
**聊天機器人無法回答有關持續家庭威脅或災害的問題**
ChatGPT和其他LLMs在整合實時信息並提供建議方面也有困難。這在自然災害如野火、洪水或颶風期間尤為明顯。當颶風Milton逼近時，我詢問ChatGPT我的家是否有危險以及Milton會在哪裡襲擊。雖然聊天機器人幸運地避免了錯誤答案，但它無法給我任何建議，只是建議我查詢當地天氣頻道和應急服務。
當家可能有危險時，不要浪費時間在這上面。與其尋求AI的快速答案，不如查詢天氣應用程式和像Watch Duty這樣的軟件、最新的衛星影像和當地新聞。
**LLMs沒有關於數據洩露和品牌安全的最新更新**
雖然ChatGPT可以編撰有關安全公司過去的資料，但它會遺漏關鍵細節或出錯。
例如，當我問ChatGPT Ring是否發生過安全洩露時，它提到Ring曾經發生過安全事件，但沒有提到具體時間（2018年之前），這是重要的信息。它也漏掉了包括Ring今年完成對受影響客戶的賠償和Ring 2024年的政策逆轉，使警察更難訪問雲數據。
**Chat AIs 不確定安全設備是否需要訂閱**
另一個常見的家庭安全問題是關於使用安全系統或家庭攝像頭是否需要訂閱。有人不想支付持續的訂閱費用或想確保所獲得的服務物有所值。雖然聊天機器人可以提供大量的食譜細節，但在這方面毫無幫助。
當我詢問ChatGPT Reolink是否需要訂閱時，它無法給我具體信息，說許多產品不需要訂閱基本功能，但Reolink“可能提供訂閱計劃”以獲得高級功能。我嘗試詢問Reolink Argus 4 Pro，但ChatGPT仍然對某些功能是免費的某些可能需要訂閱含糊其辭。這樣的回答基本上是無用的。
**ChatGPT 不是提供家庭地址或個人信息的地方**
如果你要詢問聊天機器人有關家庭安全的問題，切勿提供任何個人信息，如你的家庭地址、姓名、生活情況或任何付款信息。像ChatGPT這樣的AI之前出現過漏洞，允許其他用戶窺探私人數據。
此外，LLM的隱私政策可能會更新，或保持模糊以允許分析和出售他們收集的用戶數據。從社交媒體中抓取數據已經夠糟糕了，你真的不想直接將個人信息交給一個流行的AI服務。
當你提出問題時，要小心提供的數據及其措辭，因為總有某人渴望利用這些信息。如果你覺得自己已經在網上過多地提供了地址，我們有指導可以幫助你解決這個問題。
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**編輯評論：**
這篇文章揭示了目前AI技術在處理家庭安全問題上的局限性。AI無疑在某些方面提高了我們的效率，但在涉及安全的關鍵問題上，我們仍需保持謹慎。特別是當AI可能產生錯誤信息或缺乏實時數據時，我們不應該輕信這些技術。
這引發了一個值得深思的問題：在AI日益普及的時代，我們應如何平衡技術便利與安全隱患？或許這提醒我們，無論技術多麼先進，人類的判斷力和警惕性仍然不可或缺。未來的技術發展應更多地考慮到這些現實問題，從而打造一個更安全的智能家居環境。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯
