什麼是生成式人工智能？優勢、缺陷及如何在日常生活中運用
人工智能這個詞語，可能會引起敬畏或恐懼，視乎你與誰交談。但無論我們喜不喜歡，人工智能似乎已經成為不可或缺的一部分。根據MarketsandMarkets的預測，到2030年，整體市場預計將達到1,3390億美元。Forbes的一項調查顯示，77%的受訪者擔心人工智能會導致失業。
Cloudera的首席人工智能架構師Manasi Vartak表示，這種恐懼是合理的，但最終可能會阻礙工人——相反，你可能會因不願接受新技術而失去工作。
什麼是生成式人工智能？
生成式人工智能幫助我們將「想像變為現實」，自動化軟件公司UiPath的產品營銷總監Joe Edwards表示。
生成式人工智能可以從少量的建議中創造出文字、音樂、圖片或視頻。今年，隨著人工智能藝術、假名人照片和已故音樂的流傳，在社交媒體上引起了轟動。
Edwards指出，生成式人工智能系統在大量數據上進行訓練，研究圖片、視頻以及人們在線上的行為。這些先進的學習機器模型可以識別模式並自主創建內容。
「以前，人工智能是我們所謂的『預測性』，可以判斷一條推文或新聞故事是正面還是負面，」Vartak說。「但現在你可以從零開始寫一整個新聞故事，這就是為什麼這麼不同和令人驚嘆。」
生成式人工智能的優勢和缺陷
例如，Vartak指出，它在寫作方面表現出色。它可以起草推文、電子郵件或創作精緻的奇幻故事。有時它可以分解複雜的主題，幫助你總結信息或學習。它還可以處理日常瑣事，如會議記錄和數據整理。
但它有時過於富有想像力，可能會給出錯誤或誤導的信息。例如，如果你問ChatGPT「strawberry這個詞中有多少個’r’？」你會反覆得到錯誤的答案。
「它可以在對你撒謊時顯得非常自信，」Edwards說。
當大型語言模型感知到不存在的模式或給出無意義的答案時，這被稱為「幻覺」。這是任何技術中的一大挑戰，Vartak說。如果你要求它總結一篇文章或論文，它可能只有80%的正確率。
一些錯誤答案風險較低且相當有趣，而其他則可能傳播危險的錯誤信息。今年早些時候，當谷歌推出其人工智能綜述時，一個病毒式答案稱「醫生建議懷孕期間每天吸煙2-3支香煙」。
作為人造產物，生成式人工智能可以放大人類的偏見。2023年，華盛頓郵報發現，人工智能圖像可能會延續有害的種族和性別刻板印象。
「這些模型是在現存於世界的數據上訓練的，這些數據本身是有偏見的，所以可能沒有來自女性、少數族裔、LGBTQ群體、有色人種的代表性，」Vartak說。「如果我們只把技術告訴我們的視為福音，我們將完全錯過那些故事。」
如何使用生成式人工智能
Vartak說，保持人類在循環中。生成式人工智能應該是你的導航夥伴，而不是駕駛者。
「給它一些想法，讓它生成一些文本，然後去審查，確保那是準確的，」她說。「信任但要驗證。」
Edwards在休完育嬰假回來後，使用生成式人工智能程序整理了大量電子郵件。你也可以用它作為頭腦風暴夥伴，計劃孩子的生日派對或即將到來的旅行。
有抱負的廚師可以在廚房裡嘗試使用它來生成食譜。音樂家可以試驗自定義音軌製作器，一些潛在的房主正在使用它來購買房屋。
還有一些商業用途，可以專門根據你的工作進行定制。不幸的是，對於教師來說，這意味著需要發展一雙鷹眼來識別由ChatGPT生成的學生論文和答案。在醫療保健方面，一些醫生正在使用人工智能改善患者就診，並將就診記錄翻譯成可理解的術語。一些人工智能系統可以檢測乳腺癌、肺栓塞和中風，可能導致拯救生命的早期診斷。
像Cloudera和UiPath這樣的軟件公司創建了專門訓練在較少數據上的私人人工智能系統，以避免數據洩露和幻覺。
Vartak和Edwards都建議嘗試生成式人工智能——這可以是像玩ChatGPT一樣低承諾的，也可以是更深入的免費在線培訓課程。
「把它當作你的助手，」Vartak說。「你將能夠利用它……在日常生活中更有樂趣和更高效。我認為所有新技術都很難，但這一項會留下來，它可以成為一種向善的力量。」
編者評論：
生成式人工智能的出現，無疑為我們的生活和工作帶來了革命性的變化。這項技術讓我們看到了從想像到現實的無限可能性，無論是在創意創作還是日常工作中都提供了強大的支持。然而，我們也必須謹慎對待其潛在的缺陷和風險，尤其是在信息的準確性和偏見上。保持人類的參與和監督，是確保生成式人工智能能夠正確引導我們的關鍵。對於香港的讀者來說，這樣的技術發展不僅關乎科技的進步，更關乎我們如何在這個快速變化的世界中保持競爭力和創造力。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯
