**Ada 電腦科學：年度回顧**
隨著新學年的全面展開，這是一個反思我們在 Ada 電腦科學平台上的增長和創新成果的好時機。感謝您的反饋，幫助我們改進以更好地支持教師和學生——以下是過去 12 個月 Ada 的一些關鍵發展。
**支持學生的個性化學習、新資源和新問題**
我們在全年進行了重大改進，以支持學生準備考試和個性化學習。我們推出了超過 145 個新的自我評分問題，並更新了 50 個現有問題，總數超過 1000 個。我們還推出了一種新題型，幫助學生練習寫長篇回答：他們標記樣本答案的部分並應用評分方案，模擬同儕評審過程。
我們更新了問題查找工具，設計更直觀。學生現在可以看到我們在任何主題上的所有問題，並可使用篩選器按資格和難度級別精確搜索，這使得學生可以更好地個性化修訂和進度跟蹤。
「Ada 電腦科學對我的修訂非常有效。我喜歡它在答錯問題時提供提示和指導。」
– Ada 電腦科學學生
「聲音表達」主題進行了重大更新，提供更清晰的解釋、新的圖表和改進的反饋，以支持學生解決聲音物理學中的常見誤解。我們還刷新了「數字表達」主題，添加了新內容和互動測驗，幫助教師更有效地評估學生的理解。
我們引入了一個名為「修復與改革」的新數據庫場景，提供實體關係圖、數據字典以及新的 SQL 編輯器和問題集，幫助學生準備基於項目的評估。我們進一步將此場景擴展為涵蓋開發所有階段的完整項目，包括需求分析和評估。
四月份專注於考試季的準備，我們引入了修訂閃卡和現成的測驗，涵蓋像位圖圖形和排序算法等關鍵主題。我們還推出了一項學生修訂挑戰，從四月到六月吸引了超過 600 名參加者。
「Ada 電腦科學是幫助支持教師和學生的絕佳資源。解釋清晰且相關，問題幫助學生以結構化方式測試他們的知識和理解，並提供連結幫助他們調和任何差異或誤解。」
– Patrick Kennedy，電腦科學教師
**支持教師**
我們擴大了支持新電腦科學教師的努力，推出了一個提供免費在線諮詢會的教師指導計劃。我們還在劍橋的 Raspberry Pi Foundation 辦公室舉辦了一次教師培訓活動（如圖所示），教育工作者預覽了即將推出的 AI 和機器學習內容，並向平台提供了他們自己的問題。
**AI 內容和功能**
我們繼續專注於 AI 和機器學習，推出了探索 AI 的倫理和社會影響以及 AI 和機器學習模型的實際應用的新學習資源。
為了擴展 Ada 平台的功能，我們在整合大型語言模型（LLM）以標記自由文本回答方面取得了重大進展。我們的研究顯示，截至六月，LLM 的標記與真實教師的標記匹配率為 82%。七月，我們獲得了劍橋大學的倫理批准，將 LLM 標記的問題添加到 Ada 平台。
**蘇格蘭的電腦科學教育**
我們在支持蘇格蘭教師和學生方面取得了重大進展，提供符合 SQA 計算科學課程的資源。去年九月至十一月，我們試點了一套專門為蘇格蘭教師設計的新材料，並獲得了有價值的反饋，這些反饋已在 2024 年用於開發新內容。國家 5 和更高規範的理論內容的超過一半現在可在平台上獲得。
我們的「修復與改革」數據庫場景和項目符合 SQA 更高和 A 級標準，為學生準備基於項目的評估提供了綜合資源。
**展望未來：九月及以後的新資源**
我們對 Ada 的未來 12 個月有很大的計劃。我們將繼續專注於不斷改進我們的資源，並支持教育工作者和學生的需求。
在對「修復與改革」數據庫項目的積極反應後，我們的內容專家正計劃額外的實踐項目來支持學生和教師。下一個將是一個涵蓋 HTML、CSS、JavaScript 和 PHP 的網頁項目，支持在蘇格蘭參加 SQA 資格或進行非考試評估（NEA）的學生。
我們將在平台上進行多項以教師為中心的改進，您還會在 Ada 的兄弟網站 Isaac Physics 上看到這些改進。這些將包括對成績記錄簿的全面改革，使其更易於使用，並更新「作業」工具，以便作業更好地滿足學校教師的需求。
我們將在 2025 年一月歡迎下一批電腦科學學生加入 STEM SMART 計劃，與劍橋大學合作，為英國公立學校的學生提供免費的補充教學和支持。申請現已開放。
感謝每位在過去一年中花時間分享 Ada 電腦科學反饋的教師和學生——您的見解在我們努力使高質量的電腦科學材料易於獲取時至關重要。祝願又一個令人驚嘆的學習和成長年！
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**評論與見解：**
Ada 電腦科學平台在過去一年中取得的進展顯示了數碼學習資源在教育中的潛力。這些改進不僅提高了學習者的參與度，還為教師提供了寶貴的支持。特別是對於 AI 和機器學習的探索，反映了當今科技教育的趨勢，讓學生更早接觸到未來的技術領域。
然而，這也引發了一些思考：在如此快速變化的科技環境中，教育工作者如何保持教學內容的相關性？平台的持續更新和對教師的支持顯然是關鍵，但同時，教育者自身的專業發展也必須跟上技術的步伐。
此外，對於蘇格蘭等地區的專門資源開發，展示了對地方需求的敏感性，這是全球教育平台需要考慮的方向。未來，如何在全球化與本地化之間取得平衡，將是一個值得深思的課題。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯
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