《億萬富翁如何用AI來解決媒體偏見?》

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富豪擁有者以‘AI’解決媒體偏見的荒謬想法

在過去的幾十年中,學者們不斷警告,當新聞和媒體被富人和企業掌控時,會出現什麼樣的後果。這一季的選舉報導再一次證明,最終的結果往往是一種懶惰的模擬新聞,看似真實的報導,但實際上卻反映了擁有者的利益,並且通常缺乏挑戰財富和權力的勇氣。

這類報導往往淺薄無力,容易偏向虛假的意識形態對稱(紐約大學新聞學教授傑伊·羅森稱之為“無處不在的觀點”)。它們很少關注勞工和消費者權益等問題,卻對企業主義的信念給予額外的重視和認可。這類報導中常常顯示出性別、階級和種族的偏見,並且這樣的偏見通常不夠微妙。

當白人男性億萬富翁進入新聞行業時,他們往往對這一切視而不見。大多數情況下,正如我們在《政治報》這樣的媒體中所見(由德國億萬富翁首席執行官馬提亞斯·多普夫納運營),他們會抱怨“偏見”,但卻認為大多數新聞中的偏見來自意識形態光譜的“左派”(對階級和種族問題的“分裂性”報導過多)。

為了修正這種錯誤的偏見,他們通常會將新聞報導向右推進。我們在CNN、CBS,甚至是“進步派”的康卡斯特擁有的MSNBC中都看到了這一點,這些媒體在面對威權主義時,對右翼的批評變得更加寬容,包括洛杉磯時報在內,該報在億萬富翁帕特里克·孫思邈的擁有下,對特朗普主義和埃隆·馬斯克的迎合越來越明顯。

當像孫思邈這樣的人試圖為此辯護時,他們通常會抱怨新聞變得“過於偏見”和“意見化”:

“孫思邈表示,主要出版商迄今為止未能充分區分新聞和意見,他暗示這可能是現在人們所稱主流媒體的滅亡。”

但是,他們所謂的“修正”偏見(我們在《信使》或《塞馬福》中也見過)通常涉及迎合共和黨,並以一種不冒犯廣告商、讀者或活動贊助商的方式,使報導變得更加無力。對媒體失去信任的原因之一是,主要的綜合性媒體不告訴真相,而不是因為它們“過於意見化”。

他們不告訴真相,因為真相會惹怒人們。這可能會降低廣告參與度,失去一些讀者,令廣告商不滿,甚至觸怒消息來源或活動贊助商。但最重要的是,真相可能會激怒富裕的億萬富翁,尤其是當這些報導提出問題,例如“為什麼億萬富翁會存在”以及“為什麼富人不支付足夠的稅款”。

最近,孫思邈提議使用“AI”(半成品的語言學習模型,缺乏真正的理解)來“修正”新聞室的偏見。他最近提到,計劃使用AI來神奇地消除文章中的所有偏見,只需輕輕一按:

“孫思邈,這位在2018年收購《時報》的生物科技億萬富翁,告訴CNN政治評論員斯科特·詹寧斯——他將加入《時報》的編輯委員會——他一直在“安靜地建造”一個AI計量器“在幕後”。他表示,這個計量器將於1月發布,並由他自2010年以來為醫療目的開發的同一增強智能技術提供支持。

“在閱讀時,讀者可以理解文章的來源有某種程度的偏見,”他在詹寧斯的播客“飛越國度”中說。“我們需要消除所謂的確認偏見,然後讀者可以按下按鈕,獲取該故事的兩面觀點,並提供評論。”

當然,由於AI大多數時候只是知識的模擬,它無法“理解”任何東西,包括偏見。語言學習模型不可能分析任何給定文章中潛在的無盡財務或意識形態利益衝突,並用魔法般的方式修正它。整個前提都是妄想,這其實是孫思邈的軟件和能力的銷售推廣。

這聽起來更像是《新聞周刊》正在做的事情的升級版。《新聞周刊》早已被共和黨人收購,並在一段時間內被掏空,現在已經成為過去的影子。它最近推出了一個可愛的“偏見計量器”,讓讀者可以抱怨某篇文章是否有偏見,然後顯示一個指示該文章是否有偏見的小計量器:

路過者的隨意意見,因為一篇文章挑戰了他們的偏見而感到不安,當然不具科學性。你不妨設置一個“精靈粉末計量器”,因為這樣的東西根本無法實現任何意義。這樣做的效果是分散讀者的注意力,讓他們忽視主要媒體所有者的真正偏見:對企業權力的偏見,以及支持提取階級的偏見。

我們正在實時看到,富有的右翼男性如何收購新聞機構,並像掏空南瓜一樣掏空它們,用追逐廣告參與度的無力資訊娛樂和八卦模擬品取而代之,並加入右翼宣傳。這一切並不微妙,在上次選舉周期中更是顯而易見。

共和黨長期以來一直在操縱裁判,對任何對(通常不受歡迎的)共和黨意識形態的批評都指責其“自由派偏見”。在互聯網時代,這已演變為聲稱對種族挑撥的右翼宣傳或仇恨言論的任何內容審查都是“審查制度”。這都是同一場遊戲的一部分,旨在操縱裁判並侵蝕知識共識。

解決這一問題的辦法包括限制媒體集中和所有權多樣性要求。類似於芬蘭的教育改革,從小教授批判性媒體素養。反壟斷改革。對億萬富翁徵稅,考慮公共資助新聞。最重要的是:創新的獨立新聞資金模型,勇於向權力說真話。

這篇文章揭示了當今媒體環境中的一個重要問題,即新聞的所有權集中如何影響報導的客觀性和真實性。隨著越來越多的媒體被富有的企業家掌控,新聞報導的偏見和利益取向越來越明顯。尤其是在當今這種高度分化和意識形態極端化的時代,如何保持新聞的獨立性和客觀性成為了一個亟待解決的挑戰。未來的新聞生態需要更多的多樣性和創新,以防止權力的集中和資訊的失真。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。

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