科技界最激烈的批評者之一解釋了問題所在
Ed Zitron 擔心「科技精英想要建設的未來」，他認為你也應該為此感到擔憂。
作為一位住在拉斯維加斯的英國人，Ed Zitron 在網絡上成為了最受歡迎的人工智能懷疑論者之一。他經營著自己的公關公司，並在2023年撰寫了一篇關於科技產品從質量向無意義增長漂移的時事通訊，題為《腐爛經濟》，該文章迅速引起了廣泛關注。Zitron 的時事通訊現已擁有超過50,000名訂閱者，並在Bluesky上有超過125,000個帳戶關注他的帖子，在X平台上有90,000名粉絲。他主持的播客《Better Offline》，質疑科技精英所想要建設的「不惜一切代價的增長未來」。
Zitron 經常不僅對那些以人工智能為未來願景的科技公司開火，還對報道這些公司的媒體組織和明星科技記者提出質疑。一些記者認為，人工智能是一個持續且潛在的重大突破，對社會有深遠的、危險的影響，同時對科技公司有巨大的利潤潛力。然而，Zitron 和其他懷疑者則對科技行業對人工智能的擁抱及其傳達的信息表示深度懷疑和敵意。
隨著人工智能推動者在接下來的四年中爭奪聯邦權力，我預計對整個行業的外部批評將會越來越強烈。在這種環境中，Zitron 找到了相當投入的觀眾。
最近，我和 Zitron 討論了科技報道的現狀、他認為人們未考慮的問題，以及對人工智能懷疑的持續鬥爭。我們的對話經過編輯和精簡，以便更清晰地表達。
Alex Kirshner： 我不喜歡問有關「媒體」的問題，因為我們並非一個整體，但我想知道你在人工智能報道中最常見的壞習慣是什麼？
Ed Zitron： 這始於市場的意志。有令人擔憂的許多記者在寫作時立即接受人工智能將成為通用人工智能，或人工智能將會是好的，或者這些東西已經被證明是有效且強大的，因為背後有如此多的資金。這是一個巨大的錯誤，因為它假設了OpenAI或Anthropic所說的任何事情都是重要的。
再者，我不知道人們是否真的有足夠的工作來充分理解這些模型能做多少。這些記者了解他們所談論的內容，但他們沒有進一步問「這實際上重要嗎？」
「我們的生活並沒有真正改變，除了我們的電力網受到壓力、我們的物品被盜，以及一些工作被取代。」
但我認為最大的問題是，我們似乎生活在一種瘋狂的認知失調中。我們有最大的生成性人工智能公司每年燒掉50億美元或更多，卻沒有真正證明自己。現在，有人會辯稱「好吧，ChatGPT已經證明了自己；每週有2億人使用。」但這並不意味著它已經證明了。這是目前在所有媒體中被廣泛討論的技術。許多人是被媒體推動的。當然，ChatGPT會有這麼多用戶，但它仍然不是那麼有用。
你最近寫到微軟預測人工智能將成為每年100億美元的業務，但微軟的財報中沒有「人工智能」業務單位，因此衡量這一點是困難的。與此相關，我看到傑夫·貝佐斯上個月在與安德魯·羅斯·索金的對話中提到，人工智能是一個「橫向啟用層」。我認為這種缺乏劃分可能使公司更容易不展示他們的工作。你認為他們為什麼以這種方式呈現問題？
好吧，我要用一個技術術語：傑夫·貝佐斯在胡說八道。
他的說法是：「現代人工智能是一個橫向啟用層。它可以用來改善一切。它將會存在於一切之中。」傑夫·貝佐斯，你到底在說什麼？這沒有任何意義。橫向啟用層「像電一樣」根本毫無意義。實際上，這樣的說法應該是「傑夫·貝佐斯在舞台上說完全的無稽之談」。人工智能就像電一樣？電有直接的使用案例。
再者，我們已經進入生成性人工智能的幾年了。橫向啟用在哪裡？它啟用了什麼？兩年了。給我看一樣你用的東西，你會說「哦，天哪，我真高興我有這個。」給我看AirPlay，給我看Apple Pay。給我看一樣你會說「天哪，我真高興這個在這裡。」
我想不出來，作為一個熱衷者，我是那種想要這些東西的人。
你是否擔心你錯過了某人的使用案例，即使該產品對你或我來說聽起來實在怪異？例如，是否有一個人難以與人交談，可能會因為與機器人聊天而獲得信心，將來變得更加社交？
當然。我的確會相當謹慎。問題在於「我可能錯過了什麼」這種說法，你可以承認這一點，但你不應該錯過的是這些公司賺了多少錢。而且，還有一件事就是，現在還沒有任何東西。使用ChatGPT的人無法假裝這是未來。基本的實用性並不存在。人們喜歡它，沒問題，但這不是一次革命。
如果你一想到「也許我錯過了什麼」的第一件事就是說「我最好相信科技公司所說的」，那麼你就是在辜負你的讀者。當然，去和許多專家交談，他們會為你解釋這些事情。但同時，找到產品。找到那樣的東西。如果你找不到那個東西，就說你找不到它。不要為公司做功課。
當你說我們需要「找到產品」時，當涉及到像OpenAI這樣的生成性人工智能公司時，你的意思是什麼？
找到真正能改變生活、改善生活並幫助人們的東西。儘管Uber作為一家公司有可怕的勞工實踐，但你至少可以看著他們並說「這就是我使用該應用程序的原因。這就是為什麼這是一個潛在的改變世界的概念。」對於Google搜索和雲計算也是如此。
對於ChatGPT及其同類產品，例如Anthropic的Claude，你可以找到使用案例，但很難指出任何一個真的能成為殺手級應用。幾乎不可能指出任何一樣能證明這些毀滅性財務成本、巨大的環境損害、數百萬人的盜竊以及整個互聯網的竊取的東西。此外，在非常簡單的層面上，這裡有什麼酷的？真正重要的是什麼？
幾週前，知名科技記者Casey Newton在Platformer上發表了一篇批評人工智能懷疑論的文章，名為《人工智能懷疑論的虛假安慰》。這篇文章在社交媒體上引起了很多關注，描述了一種關於人工智能的主流觀點，認為它「是虛假的和糟糕的」，而不考慮人工智能的潛力，無論是好的還是壞的。你認為這種描述是否準確？如果是的話，你是否屬於這個學派？
沒有任何關於人工智能會崩潰的說法是舒適的。 這將對股市造成實質性的傷害。成千上萬的科技公司員工將失去工作。技術估值將收縮，並可能伴隨著隨之而來的經濟衰退。沒有「虛假的安慰」。我和其他人所談論的接近於末日的預言。
我對這個行業的媒體報道感興趣，因為我也是媒體的一部分，無法將目光移開。但你在討論這些內容時獲得了大量觀眾，我敢打賭你的讀者大多不是記者。你認為這個話題為什麼會吸引他們？
我很多的聽眾和讀者並不是科技人員。我有來自各行各業的人，大家都被告知人工智能就是未來。它將會這樣，那樣。人們意識到這個詞被不斷強調。
我認為每個人都在看著人工智能熱潮的認知失調，我們有這麼多的承諾和巨額資金投入進去，但似乎並沒有實現大家所期待的那些東西。
我們被告知「哦，這種自動化將改變我們的生活。」我們的生活並沒有真正改變，除了我們的電力網受到壓力、物品被盜以及一些工作被取代。自由職業者，尤其是藝術家和內容創作者，看到自己的作品被更差的版本取代。但儘管如此，他們也看到一些企業對創意工作者的蔑視。
「為什麼這東西是未來？如果它不是未來，為什麼我被告知它是？」 這個問題適用於藍領工人、對沖基金經理、政府成員以及每個人，因為這是商業歷史上最奇怪的事情之一。
你背後有一個足球在展示。我經常寫和播客討論足球，有時我會想把足球報導的教訓應用到人工智能上。NFL中的每位教練在一周內忘記的足球知識比我一生中所知道的還要多。但他們不可能都是好教練，更別提總是正確。我承認Nvidia、Apple、Microsoft和OpenAI的CEO對人工智能的了解超過我，但他們不可能總是正確。媒體應該如何平衡不假設我們比公司更了解他們的計劃的目標，以及CEO實際上可能只是在賣一個壞主意的可能性？
我開始的一個重要點是問：我對這些人了解多少？他們的業務和他們所交談的人的背後是否有某種更大的設計、某種天才或某種複雜性？必然有些東西。
在我大約花了幾百小時的時間查看資料後，並沒有。這些人是普通人。他們在某種意義上取得了成就，因為他們曾經是業務或單位的負責人。但在幕後，從我所見，沒有複雜性。這裡沒有任何隱藏的東西。這裡沒有任何關於薩提亞·納德拉、桑達爾·皮查伊或這些人的魔法。如果有，他們早就會展示出來。
有好的足球教練了解人員並知道如何使用它們，充分發揮其潛力，因為他們真正理解足球。NFL中最差的教練通常是那些相信自己是超級天才，見識過一切的人。我認為我們正處於科技CEO的喬希·麥丹尼爾斯時代。
那麼，在這種情況下，誰是湯姆·布雷迪？只是市場嗎？
這是一個好問題。答案是多個湯姆·布雷迪。是Azure、Google Cloud和智能手機。
所有這些推動科技股不斷上漲的因素。
這些人可能已經找不到可以征服的土地。可能沒有任何東西可以提取價值。這些人都像喬希·麥丹尼爾斯一樣，因為他們找到了所有容易的東西。他們找到了一切，只需投資更多資金即可獲得回報。Zoom是一家基於「嘿，我想輕鬆與某人進行視頻和音頻通話」而增長的公司。現在他們在增加人工智能的東西，因為他們不知道該怎麼做，因為他們必須不斷增長。這就是他們所處的境地。
這些公司不是由真正創造產品的人來經營的。這些公司不是通過製作比競爭對手更好的東西來贏得市場的。這些人是壟斷者。他們是管理顧問。他們只知道如何通過投入資金來提取價值。只是現在我們已經到了這一切的盡頭。
這對媒體來說確實是同情：你怎麼報導這個？即使我寫這些東西，我也感到有點瘋狂。因為你必須望向窗外，說「嘿，人工智能就是未來。它將會很棒。」然後你看看數字和產品，發現情況根本不是這樣。每個人似乎都在這其中，試圖保持這種狀態，因為一旦每個人都不這樣想了，大家都知道會崩潰。每個人心底都知道有些事情是錯的。
在這次對話中，Zitron 提出的觀點不僅揭示了當前科技報導的問題，還反映了社會對人工智能的普遍懷疑。隨著科技公司不斷推出新產品和服務，媒體在報導中是否能夠保持批判的眼光至關重要。Zitron 的觀點提醒我們，在科技快速發展的背景下，保持懷疑和深入分析的能力是必要的，因為這不僅影響著科技的未來，也關乎每個人的生活質量。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
