為何我揀Perplexity AI勝過ChatGPT？5大理由揭秘！

5個原因話我仍然鍾意用Perplexity勝過其他AI聊天機械人

你係咪重視AI答你嘅研究問題時既可靠同深入？我每次都會揀Perplexity多過ChatGPT或者Copilot。以下係原因。

我係Steven Vaughan-Nichols，自1970年代Lisp語言盛行嗰陣開始就接觸人工智能（AI）。近年，我同大家一樣都更加密切留意AI發展。雖然AI愈來愈實用，但佢哋仍然會出錯，例如Google嘅AI曾經建議用戶每日食「至少一小塊石頭」，又或者有AI「Grok」出現極端偏激嘅言論。甚至我用AI幫Otter.ai會議錄音做摘要，都會有錯漏。

所以我對AI嘅答案一向好小心。不過，我搵到一款AI聊天機械人叫Perplexity，佢嘅答案容易查證，誤差較少，呢點好重要。因為AI模型係靠網上資料訓練，難免會「幻覺」或講出錯誤資訊。舉例，一份AI生成嘅夏季15本最佳小說清單，竟然有10本係虛構嘅。當然，Perplexity都會有幻覺，但佢會優先引用可信來源。

以下就係我鍾意用Perplexity嘅五大理由：

1. 研究可靠度高

我對研究工具好挑剔，因為我早年創辦嘅第一間公司就係做學術研究。Perplexity嘅表現已經足夠專業，成為我第一個信得過嘅AI研究工具。舉例，我做博士研究時關注嘅東非反殖民主義者Norman Leys，Perplexity能夠提供準確生涯簡介，仲指出相關學術文章，方便我深入了解。其他AI往往只係提供模糊甚至錯誤嘅資料，仲唔會告訴你資料源頭。大家用AI前，都應該用自己熟悉嘅題目試下，睇佢答得準唔準，來源講得清唔清楚。

2. 來源同引用質量佳

Perplexity會優先引用學術研究同可靠來源，唔會將普通網民嘅言論同專家答案等同對待。佢嘅免費Focus功能可以幫你指定只用學術資料或者只睇YouTube教學，方便針對需求精準搜尋。雖然其他大牌AI如ChatGPT同Gemini都加強咗透明度，但Perplexity仍係最清楚列明答案來源，例如會話你引用邊個Reddit帖文，方便自己判斷可信度。不過，AI模型嘅答案準確度近年有下降，因為佢哋開始學習AI產生嘅資料，形成所謂嘅「模型崩潰」。所以收到答案後，最好深入查證引用資料。Perplexity亦有獨特功能，當搵唔到答案會直接講，唔會亂編。

3. 答案深入又有條理

我個人有啲特別研究興趣，例如棒球名人堂爭議人物Shoeless Joe Jackson。Perplexity能夠清楚分析支持同反對佢入名人堂嘅理由，仲會建議我繼續研究嘅問題，例如佢被禁賽嘅歷史、其他被禁球員、知名嘅黑襪醜聞等等，幫助我深入挖掘話題。佢嘅Collections功能可以幫你整理研究資料，仲可以同最多5個同事或者朋友分享。

4. 可同時連接多個AI模型

Perplexity嘅付費版本（Pro每月20美元，Max每月200美元）可以讓用戶揀用OpenAI GPT-4.1、GPT-4o、Anthropic Claude、Sonnet 4.0、Google Gemini 2.5、xAI Grok 4.0等多個大型語言模型（LLM），甚至佢自己基於Llama 3.1 70B嘅Sonar模型。免費用戶只可用Sonar Large，且每日查詢次數有限。Pro用戶可以手動揀模型或者用「最佳模式」自動選擇最適合嘅模型。Pro版仲有更深入嘅網絡搜尋功能，獲取更多來源。Max版更提供更高階模型如OpenAI o3-pro同Claude Opus 4。

呢種多模型架構令你可以根據需要揀最合適嘅模型，提升答案靈活性同準確度。雖然你可以直接用其他AI，但Perplexity結合即時網絡搜尋同多模型答覆，令答案更貼近現實同有來源，仲有互動式追問、文件及圖片上傳、上下文串連等實用功能。用Perplexity一個月費用都可能比起訂閱多個模型划算。不過，如果模型有特別功能，例如ChatGPT嘅GPT插件功能，Perplexity就未必能用到。

5. 即時更新嘅新聞同搜尋功能

雖然而家好多AI都支援即時網絡搜尋，但Perplexity係做得最好嘅之一。每次提問，佢都會即時做網絡搜尋，從最可信嘅網站攞最新資料，而唔係用過時嘅資料庫或緩存結果。呢個設計確保答案係最貼近事實同最新消息，唔同於大部分LLM只用過去固定資料集。

佢嘅搜尋用上下文技術，令你可以做結構化搜尋，準確搵到想要嘅內容，唔使淨係靠關鍵字。相比Google搜索經常被廣告同AI「垃圾」資訊干擾，我更喜歡Perplexity嘅用戶體驗。

哈佛商學院嘅一份案例研究都指出，Perplexity由一間細初創迅速成為挑戰Google等傳統搜尋引擎嘅「答案引擎」，憑藉用戶至上、速度快、質量高三大優勢，吸引咗大量用戶同企業。

如果你唔需要即時網絡資訊，只係想搵編程問題嘅答案，可以用Focus功能切換到「寫作模式」，只用Perplexity嘅LLM模型，答案風格同ChatGPT差唔多。

整體而言，Perplexity係我心目中最適合做深入研究嘅AI聊天機械人，仲可以做翻譯、文件摘要、答簡單或複雜問題，甚至幫你寫詩、編碼、寫Email或文章。

不過，Perplexity唔包含免費AI圖像生成功能，要用圖像生成功能就要訂閱Pro或Max，但佢嘅圖像生成能力仲未及業界最好嘅AI圖像生成器。

總結，如果你想要可靠同深入嘅答案，Perplexity係我首選。雖然佢冇Google、Meta、Microsoft或者OpenAI咁出名，但用戶反饋同結果證明咗佢嘅實力。

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評論與啟發

這篇文章由一位資深AI專家分享其使用Perplexity的深刻體驗，突顯了AI聊天機械人在現今資訊爆炸時代中「可信度」的重要性。作者提醒讀者，AI答案並非全然可信，必須結合自身知識與查證能力，這一點對香港用戶尤其重要，因為本地資訊環境複雜多變，誤導信息隨時出現。

Perplexity突出在於結合即時網絡搜尋與多種大型語言模型，提供透明來源引用，這在AI「幻覺」頻出的時代，無疑是提升用戶信任感的關鍵。香港用戶在選擇AI輔助工具時，應該重視這類「可追溯性」和「來源可靠性」的特質，而非單純追求華麗功能或知名度。

同時，作者點出AI模型因互相學習AI產出內容而可能陷入「模型崩潰」現象，這提醒我們未來AI發展不應只倚賴數據量，更要注重數據質量與多元來源。香港的AI應用推廣，也應避免盲目依賴單一平台，鼓勵多元工具並用，保障資訊真實性。

最後，Perplexity的多模型整合與即時搜尋功能為用戶帶來更靈活的選擇，這種跨平台、多元模型協同的思維值得本地AI產品借鑒，促進技術創新與服務優化。

總括而言，這篇文章不僅介紹了Perplexity的優勢，更提醒用戶保持批判思維，善用AI工具，這是面對快速變化的數碼時代不可或缺的智慧。香港作為國際大都會，應加強公眾對AI技術的認識與教育，推動負責任的AI使用文化。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。