微軟宣布AI遊戲生成模型Muse
微軟最近宣布了Muse，這是一個生成式AI模型，能夠「生成遊戲視覺效果、控制器動作，或兩者兼具」。該公司稱這是首個WHAM（世界與人類行動模型）的例子。
在微軟的官方網站上，該公司透露Muse是與《Hellblade: Senua’s Sacrifice》的開發工作室Ninja Theory合作開發的。這個模型是基於Ninja Theory的戰鬥競技場遊戲《Bleeding Edge》進行訓練的。
在Xbox網站的一篇後續文章中提到，Muse可以「創造由AI渲染的一致且多樣的遊戲玩法」，微軟稱這是「朝著能夠賦能遊戲創作者的生成式AI模型邁出的重要一步」。不過，對於這一點我自己並不完全認同。
微軟在其新AI上訓練了Ninja Theory的遊戲《Bleeding Edge》。在兩篇文章中，微軟給出了一些Muse目前能夠生成的遊戲玩法的例子。老實說，我可能不是特別受科技影響，但在我看來，這些生成的內容質量相當低下。
不只是我這麼覺得，《The Verge》確認Muse目前僅能生成300 x 180的低解像度遊戲畫面，而且每秒幀數也僅限於10幀。找一位滿意這些數字的PC玩家來談談吧。
我知道，我知道。這項技術仍處於早期階段，我相信微軟能夠不斷改進，最終創造出能夠令人信服地生成更高解像度和更好幀率的遊戲畫面。
然而，誠實地說，我仍然在思考這一切的意義。根據微軟的說法，這一切都是為了「有效支持人類創意者」，並且潛在應用包括「使舊遊戲在新設備和新方式下能夠被未來的玩家所接觸」。
從一個懷疑的角度來看，我只能看到公司尋找方法，在技術變得可行之後，取代人類開發者，將其替換為AI流程。
更別提AI對環境的巨大影響，這在微軟的兩篇文章中似乎都沒有提到，甚至在包含Muse研究論文的《Nature》文章中也沒有提及（這真是諷刺）。
不過，如果你想了解微軟的新Muse模型，並獲得一些技術細節，可以在那裡查看。如果你更喜歡更少技術性、更專注於玩家的解釋，Xbox網站上也有相關內容。
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這篇報導引發了對於AI在遊戲開發中角色的深思。隨著技術的進步，我們應該思考AI的應用是否會真正支援創意，還是僅僅成為降低成本的工具。微軟的Muse雖然宣稱能提高遊戲創作者的效率，但其實際效果卻顯示出技術的不足。這不禁讓人懷疑，未來的遊戲開發是否會因為AI的介入而失去人類的情感和創造性，還是會促進一個新的創意局面？在這個技術快速變化的時代，我們需要保持警惕，確保人類創意不會被冷冰冰的算法所取代。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
