微軟推出全新遊戲專用生成AI模型「Muse」
在最新的部落格文章中，微軟的研究部門介紹了一個名為「Muse」的全新生成AI模型，並形容這是遊戲設計理念上的一個「突破」。
Muse是一個世界與人類行動模型（WHAM），由微軟劍橋研究實驗室與英國遊戲開發商及Xbox子公司Ninja Theory共同開發。多年來，微軟研究部門一直利用Ninja Theory的多人射擊遊戲《Bleeding Edge》作為創建更具人性化CPU對手的實驗平台：這些機器人能夠更像人類般行動和表現。透過Muse，微軟使用了相當於約七年持續人類遊玩所產生的數據，來創建一種具有詳細理解3D遊戲世界的新型模型。
微軟研究總裁彼得·李在官方部落格中寫道：「我們在ChatGPT和GPT-4上首次見證的學習人類語言的驚人能力，現在正被AI在理解事物運作機制方面所匹敵，實際上發展出對世界互動的實用理解。」這使得Muse能夠根據預設標準生成長達兩分鐘的虛擬遊戲序列，例如控制器的操作。
根據微軟遊戲AI的企業副總裁法蒂瑪·卡達爾的說法，Muse已經在內部用於開發「實時可玩AI模型」，並利用來自Xbox遊戲工作室的其他第一方遊戲的訓練數據。此外，卡達爾建議Muse可以作為保留和更新經典遊戲的一種方法。「如今，無數與老舊硬件相關的經典遊戲已經無法被大多數人遊玩，」卡達爾在Xbox Wire的文章中寫道。「得益於這一突破，我們正在探索Muse能否將我們工作室的舊遊戲優化到任何設備上。」
卡達爾繼續表示：「我們相信這可能會徹底改變未來我們保留和體驗經典遊戲的方式，並使其更容易讓更多玩家接觸。」李還指出，Muse在可視化和導航3D空間的能力，可能會在室內設計或建築建模等領域帶來未來的突破。
Muse的詳細信息在微軟研究的官方部落格中有進一步探討，並且在《自然》雜誌上發表了一篇新論文，題為《世界與人類行動模型朝向遊戲理念的發展》。霍夫曼進一步宣布，模型的權重和樣本數據將會開源，感興趣的研究人員現在可以在Azure AI Foundry上測試微軟研究的WHAM模型。
這一進展不僅顯示了微軟在遊戲技術方面的創新潛力，也可能對整個遊戲產業產生深遠的影響。隨著生成AI技術的進一步成熟，未來的遊戲設計將可能變得更加靈活和富有創造性。這不僅為老舊遊戲的復興提供了機會，也讓我們期待AI在其他領域的應用，無論是建築設計還是其他創意產業，這種技術的融合將可能引領全新的創作浪潮。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
