中國的DeepSeek AI加劇創新競爭：四個我們不能忽視的趨勢
DeepSeek的全新AI模型引起了從矽谷到華盛頓的廣泛關注。沒有人預料到這家不知名的中國初創企業，僅有幾百名本土工程師，竟能推出一款與美國頂尖科技公司相媲美的前沿AI模型，且據報導成本和計算能力均遠低於美國同行。
專家們正在熱烈討論DeepSeek使用了多少和哪種類型的芯片，以及該公司是否儲備了這些芯片或規避了美國的出口管制。然而，這款中國AI競爭對手的發布及其病毒式的採用，已經動搖了市場，突顯了全球人才競爭的迫切性，並讓一些人開始質疑美國科技公司在購買芯片和建設數據中心上投入的數十億美元，究竟建立了競爭優勢還是只是一道防線。
這一時刻是比賽開始，而不是結束。美國的研究者已經開始對這一模型進行逆向工程，無疑會將DeepSeek的巧妙工程進步應用到本土的改進中。但對於美國來說，挑戰遠不止於工程技術。科技、經濟和地緣政治正在以新的方式交織在一起，抓住未來需要對未來有深刻的理解。
當前美國的主要外交政策挑戰是迅速掌握新興技術及其影響
科技一直是地緣政治的驅動力，從羅馬的自來水系統到核武器。但如今的情況有所不同：從未有如此多的變革性技術如此迅速地改變著世界。
未來的曙光已經出現。
生成式AI正在撰寫全球大部分的計算機代碼，據估計每年將為全球經濟增添數萬億美元，相當於英國的GDP。
在一個歷史性的第一次中，烏克蘭在沒有海軍的情況下有效地進行海戰，擊沉二十多艘俄羅斯軍艦，並通過數千架自製無人機和其他DIY武器，使用一些來自消費性3D打印機的零部件，否定了俄羅斯對黑海的控制。
當COVID-19疫情爆發時，瑞士的首例病例是來自互聯網，而非感染人類。2020年2月，伯爾尼大學的研究人員在僅一周內重建了病毒，利用酵母、來自中國的基因組序列和郵購的DNA，這在該國報告首例人類病例之前就完成了。
在當今全球化的經濟中，技術競爭已成為一場高風險的地緣政治戰場。我們不必猜測美國的對手想要什麼或打算怎樣。他們告訴我們。俄羅斯總統普京曾表示，誰控制了AI，誰就將統治世界。
中國國家主席習近平毫不掩飾他要超越美國成為技術強國的計劃，從合成生物學到電池技術，無所不包。去年，中國超越美國，成為全球引用次數最多的科學出版物的國家。中國在投資上也加碼，將GDP的1.3%投入研究，而美國的聯邦支出卻縮減至僅0.65%的GDP。
保持美國的創新領導地位對於國家的經濟和安全至關重要。這也是維持全球技術創新生態系統活力的關鍵，並確保其對美國及全球的益處。這個以技術為驅動的競爭新時代提出了關於美國如何進行情報收集及如何思考和資助基礎科學研究的關鍵問題。
大學可以發揮重要作用
在2023年，我們與史丹佛大學的同事合作推出了史丹佛新興技術評論（SETR），這是工程學院與胡佛機構之間的首次合作。SETR匯集了近100位領先的科學與工程學教授、社會科學教授和政策專家，幫助決策者理解我們實驗室及世界的發現及其地緣政治影響，並以相關速度進行。
除了揭示技術的奧秘和揭穿誤解外，我們還確定了跨領域的重要趨勢和主題，四個特別突出。
首先，「政策制定者」不僅僅是政府官員。科學家、工程師、投資者和高管也都是政策制定者，即使他們可能未意識到。每一項新發明都蘊含著政策選擇。谷歌的Gemini AI模型早期版本並非無意中未能生成女性教皇和黑人納粹的圖像。谷歌工程師在算法設計中更優先考慮對性別和種族偏見的抵制，而非歷史準確性。
DeepSeek的AI模型故意避免討論可能冒犯中國共產黨的任何話題。這些例子表明，技術即是政策。華盛頓需要重新框定流程，從誰獲得情報到誰被納入，以納入更廣泛的決策者。
第二，美國內部創新的重心變化造成了令人擔憂的情報缺口。幾十年來，GPS衛星和互聯網等技術突破是出於國家安全目的在政府內部發明的，後來才商業化。現在正好相反：創新通常發生在學術和商業部門，而政府卻在追蹤和採納這些創新方面掙扎。
由於美國的間諜機構歷來面向外部，收集外國情報，因此它們從未建立起強大的能力來確定美國的技術進步與其他國家的相比如何。中央情報局和國家情報主任辦公室正在努力縮小這些差距，但美國仍然容易受到戰略技術驚喜的影響。DeepSeek是一個近乎的錯過，這一驚喜幸運地不太可能給中國帶來持續的優勢。我們下次可能不會那麼幸運。
第三，新興技術正以強大且往往隱蔽的方式相互交織和加速。例如，AI有望通過以超人速度篩選候選化合物，來徹底改變材料科學，以更好地預測哪些化合物最有可能顯示出可取的特性。材料科學也有望加速AI的發展，通過識別新的半導體來開發能源高效的芯片，這對降低訓練AI模型的成本至關重要。
第四，基礎研究中美國領導地位的長期侵蝕，這是未來商業創新的基礎。
保持美國的創新領導地位對於國家的經濟和安全至關重要。這也是維持全球技術創新生態系統活力的關鍵，並確保其對美國及全球的益處。
並非所有研究都是相同的。應用研究旨在將產品推向市場——例如治療疾病的藥物或使智能手機更智能的計算突破。基礎或根本研究則是對知識前沿的研究，沒有可預見的商業產品，例如理解量子物理。這需要數年，有時數十年才能結出果實。但沒有基礎研究，商業創新是不可能的。
例如，保護互聯網數據的加密算法源於數十年的純數學大學研究。同樣，COVID mRNA疫苗的開發也基於數十年來大學對mRNA如何激活和阻止蛋白質細胞、以及如何將其傳遞到人類細胞以引發免疫反應的研究，然後制藥公司才能開發產品。
許多AI進步，包括ChatGPT，都是基於大學計算機科學系的開創性工作，這些部門也培養了許多世代的學生，這些學生後來創辦、資助和領導了許多當今的領先科技公司。
但基礎研究的引擎運行得並不如預期。美國政府是唯一能夠在基礎研究中進行大型和高風險投資的資助者，但聯邦資金僅為1960年代的三分之一。
2022年的《CHIPS與科學法案》應該會改變這一局面，通過大幅增加基礎研究的資金，但隨後在預算談判中，重大增長被取消。美國仍然資助的基礎研究比中國多，但中國的投資增速是美國的六倍，如果當前趨勢繼續，將在十年內超越美國。
DeepSeek應該促使美國採取行動。如果我們有前瞻性的理解和迎接挑戰的勇氣，新興技術的承諾是無限的。
評論
這篇文章深入探討了中國在AI領域的迅速崛起及其對美國科技領導地位的威脅，並強調了應對這一挑戰的迫切性。文章清晰地指出，美國不僅需要在技術上迎頭趕上，更要在政策制定和資金分配上重新思考。這一點非常重要，因為科技的發展不僅僅是技術的競爭，還涉及到政策的導向和資源的分配。
在當前全球科技競爭中，美國需要重新評估其在基礎研究上的投資，因為這將直接影響未來的創新能力。大學和研究機構在這一過程中應扮演更積極的角色，促進跨學科的合作，並加強與政府和業界的聯繫。
此外，技術的發展必須伴隨著道德和法律的考量，特別是在AI這樣的敏感領域。隨著科技的進步，如何平衡創新與風險、自由與安全，將是未來政策制定者需要面對的重大課題。
總的來說，這篇文章不僅提供了對當前科技競爭的深入分析，還提出了未來的發展方向，促使讀者思考美國如何在全球舞台上保持其競爭優勢。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
